09/06/2021
Владимир козлов, CEO Annnigm

5 мин
Серия "Разбор статьи из журнала Cell". Часть 2
Доступным языком рассказываем о работе "Персонализация питания путем прогнозирования гликемического ответа" в одном из самых авторитетных журналов в мире
Хочу начать разбор статьи с результатов. Думаю, это важно для того, чтобы в первую очередь понять, какие потенциальные возможности дает нам мониторинг глюкозы и дальнейшая обработка получаемых данных. Эта тема начала активно исследоваться в приложении к диетологии и в целом влиянию на организм не так давно – в первую очередь с появлением систем непрерывного мониторинга глюкозы, а также с накоплением и обработкой данных с подобных систем в различных условиях и исследованиях.

Важно отметить, что в данном исследовании принимали участие люди без диагностированного сахарного диабета 1-ого или 2-ого типов.

Первый важный результат – гликемический ответ (проще говоря, подъем глюкозы крови в организме) значительно отличается у разных людей, даже если они потребляют одни и те же блюда. Даже при стандартных порциях.

Это крайне интересный факт, так как, как это ни странно, но мы привыкли измерять гликемические характеристики продуктов, как нечто универсальное, среднее для всех и каждого. Данное исследование показывает несостоятельность этого подхода. Реакция каждого человека на различные продукты индивидуальна, и это нужно учитывать при подборе правильного питания и диеты.

Второй важный результат заключается в том, что исследователям удалось разработать алгоритм (это говорит о принципиальной возможности создания подобных алгоритмов), который может с достаточной точностью предсказать гликемические ответы на различные продукты, в том числе сложные (из большого количества различных компонентов). По данным исследования, для этого необходимо знать ряд клинических и микробиомных особенностей человека.

Что это значит для нас? Это значит, что, собрав некоторое количество особенностей человека, в том числе гликемические ответы на ряд продуктов с использованием мониторинга глюкозы, мы можем сделать выводы о том, как организм этого человека будет реагировать на другие продукты, а значит сможем безошибочно подобрать подходящее и «вредное» для него питание.

Третий важный результат работы – диета, основанная на рекомендациях продуктов с учетом индивидуального гликемического ответа, показала значительные улучшения во многих аспектах метаболизма глюкозы даже за 1-неделю (!). Колебания глюкозы стали значительно ниже, средний гликемический профиль также стал более гладким, а это значит, что снижается риск огромного количества серьезных осложнений, к которым приводят скачки и постоянное повышение глюкозы – начиная от очевидных ожирения, предиабета, и заканчивая гипертензией, неалкогольной жировой болезнью печени, гипертриглицеридемией и сердечно-сосудистыми заболеваниями.
Ссылки:

Personalized Nutrition by Prediction of Glycemic Responses. David Zeevi, Tal Korem, Niv Zmora et al., Cell, VOLUME 163, ISSUE 5, P1079-1094, NOVEMBER 19, 2015
Подпишитесь на рассылку нашего блога, чтобы не пропустить интересные статьи и новости!
Нажимая кнопку "Подписаться", вы соглашаетесь с нашей политикой в отношении обработки персональных данных.
Нажимая кнопку "Подписаться", вы соглашаетесь с нашей политикой в отношении обработки персональных данных.
Made on
Tilda